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考试科目代码：        826          

考试科目名称： 高等代数

一、考试满分及考试时间

试卷满分为150分，考试时间为180分钟。

二、答题方式

答题方式为闭卷、笔试。

三、答题内容结构

填空题10%，计算题60%、证明题30%。

四、试卷题型结构

1. 填空题：5个填空，每空3分，共15分；

2. 计算题：6小题，每题15分，共90分；

3. 证明题：3小题，每题15分，共45分。

五、考试内容知识点说明

（一）一元多项式理论

考试内容：

一元多项式的整除性；最大公因式；互素多项式；不可约多项式；重因式；有理系数多项式不可约的判定。

考试要求：

1、理解整除的概念。

2、理解最大公因式、互素多项式的概念。

3、熟练掌握辗转相除法求最大公因式，会求整系数多项式的有理根。

4、理解不可约多项式的概念，掌握有理系数多项式不可约的判定。

（二）行列式

考试内容：

n阶行列式的定义、性质和计算；行列式按行(列)展开；克莱姆法则。

考试要求：

1、熟练掌握行列式的性质及行列式按行(列)展开法则。

2、掌握二、三阶行列式的计算。掌握高阶规律性较强的行列式计算。

3、理解克莱姆(Cramer)法则。

（三）线性方程组

考试内容：

n维向量空间；向量组的线性相关性；向量组的秩；矩阵的秩；消元法；线性方程组无解、有唯一解、有无穷多解的判定定理；线性方程组解的结构。

考试要求：

1、理解向量组的线性相关性、向量组的最大无关组、向量组的秩、矩阵的秩等概念，掌握其性质。

2、会判定向量组的线性相关性；会求向量组的最大无关组、向量组的秩、矩阵的秩。

3、熟练掌握线性方程组有解判定定理、线性方程组解的结构，会用矩阵的初等行变换求解线性方程组。

（四）矩阵

考试内容：

矩阵的运算；矩阵的分块；矩阵的初等变换；分块乘法的初等变换及应用。

考试要求：

1、掌握矩阵运算的性质和运算规律。

2、熟练掌握伴随矩阵的概念及其性质。

3、熟练掌握逆矩阵的概念及其性质。

4、了解分块矩阵的初等变换及其应用。

（五）矩阵的相似对角化及二次型

考试内容：

矩阵的特征值及其特征向量；矩阵的相似对角化；极小多项式；二次型及其矩阵表示；化二次型为标准形或规范形；惯性定理；正定二次型的判定。

考试要求：

1、会求矩阵的特征值及特征向量。

2、熟练掌握矩阵可相似对角化的充要条件。

3、掌握二次型的矩阵表示。

4、熟练掌握实对称矩阵的特征值和特征向量的性质。

5、掌握二次型的标准形、规范形的概念及惯性定理。

6、理解合同矩阵的概念及合同矩阵的性质。

7、熟练掌握用正交线性变换化二次型为标准形的方法。

8、会判定二次型的正定性。

9、了解极小多项式。

（六）线性空间

考试内容：

线性空间的定义；线性空间的基、维数与坐标；过渡矩阵；线性子空间；子空间的交与和；子空间的直和。

考试要求：

1、掌握线性空间的概念及重要的线性空间实例。

2、熟练掌握线性空间的基、维数与坐标的概念，会求线性空间的基和维数。

3、理解过渡矩阵的概念及基变换公式。

4、熟练掌握子空间、生成子空间、子空间的交与和、子空间的直和等概念。会求生成子空间的交空间与和空间的基与维数。

5、掌握基的定义及相关定理，

6、熟练掌握维数公式、直和的充要条件。

（七）线性映射及线性变换

考试内容：

线性映射及线性变换的定义和运算；线性空间的同构；线性变换的矩阵；线性变换的值域与核；不变子空间。

考试要求：

1、理解线性映射及线性变换的定义、性质及运算。

2、熟练掌握线性空间同构的充要条件。

3、理解线性映射及线性变换的矩阵表示方法。

4、理解像与核的概念及性质。

5、熟练掌握并会求线性映射的像空间及核空间。

6、掌握不变子空间的概念和性质。

（八）- 矩阵

考试内容：

- 矩阵在初等变换下的标准形；不变因子；矩阵相似的条件；初等因子；Frobenius标准型；Jordan标准形；有理标准形。

考试要求：

1、了解- 矩阵在初等变换下的标准形的概念。

2、了解- 矩阵等价的概念。

3、会求矩阵的不变因子、行列式因子、初等因子。

4、理解数字矩阵相似的充要条件。

5、理解Frobenius标准型及Jordan标准形的理论推导过程。

（九）欧几里得空间

考试内容：

向量的内积、长度及正交性；标准正交基；正交变换；实对称矩阵的标准形。

考试要求：

1、掌握施密特(Schmidt)正交化方法。

2、熟练掌握正交矩阵的定义和性质。

3、理解正交变换的概念。

六、参考书

《高等代数》，林亚南，高等教育出版社，2013年6月。